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1309 字

4 分钟

FireRed-OpenStoryline - 完全自动的 AI 视频剪辑工具

2026-03-08

工具

FireRed-OpenStoryline - 完全自动的 AI 视频剪辑工具#

FireRed-OpenStoryline 将复杂的视频创作转化为自然直观的对话体验。兼顾易用性和企业级可靠性，让视频创作对初学者和创意爱好者都变得简单友好。

🌐 在线体验#

💡 项目愿景#

FireRed，字面意思红色的火苗，取自”星星之火，可以燎原”。我们将这团火苗取名为 FireRed，就是希望将我们在真实场景中打磨出的 SOTA 能力，像火种一样撒向旷野，点燃全球开发者的想象力，共同改变这个 AI 的世界。

✨ 核心特性#

🌐 智能素材搜索与整理#

自动在线搜索并下载符合你需求的图片和视频片段。基于用户主题素材进行片段拆分与内容理解。

✍️ 智能文案生成#

结合用户主题、画面理解与情绪识别，自动构建故事线及契合的旁白。内置少样本（Few-shot）仿写能力，支持通过输入参考文本（如种草测评、日常碎碎念等）定义文案风格，实现语感、节奏与句式的精准复刻。

🎵 智能推荐音乐、配音与字体#

支持导入私有歌单，根据视频内容和情绪自动推荐背景音乐并智能卡点。只需描述”克制一点”、“偏情绪化”、“像纪录片旁白”等风格，系统即可匹配合适的配音与字体，保证整体风格协调统一。

💬 对话式精修#

支持快速删减、替换或重组片段；修改任意字幕文案；调整文字颜色、字体、描边、位置等视觉元素——所有操作均通过自然语言完成，即改即得。

⚡ 剪辑技能沉淀#

可一键保存为专属剪辑 Skill，记录完整的剪辑逻辑。下次只需更换素材并选择对应 Skill，即可快速复刻同款风格，实现高效批量生产。

🏗️ 架构#

openstoryline 架构

🎬 演示案例#

种草视频	幽默有趣	好物分享	文艺风格

开箱视频	宠物说话	旅行Vlog	年终总结

🎨 效果说明#

受限于开源素材的版权协议，第一行默认演示中的元素（字体/音乐）仅为基础效果。强烈建议 接入自建元素库教程，解锁商用级字体、音乐、特效等，可实现显著优于默认效果的视频质量。

⚠️ 画质说明#

受限于 README 展示空间，演示视频经过极限压缩。实际运行默认保持原分辨率输出，支持自定义尺寸。

💡 Demo 说明#

Demo 中：第一行 为默认开源素材效果（受限模式），第二行 为小红书 App「AI剪辑」元素库效果。👉 点击查看体验教程

⚖️ 免责声明#

演示中包含的用户自摄素材及品牌标识仅作技术能力展示，版权归原作者所有。如有侵权请联系删除。

📦 安装#

1. 克隆仓库#

1
# 如果没有安装 git，参考官方网站进行安装：https://git-scm.com/install/
2
# 或手动打包下载，并解压
3
git clone https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline.git
4
cd FireRed-OpenStoryline

2. 创建虚拟环境#

按照官方指南安装 Conda（推荐 Miniforge，安装过程中建议勾选上自动配置环境变量）：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html

1
# 要求 python >= 3.11
2
conda create -n storyline python=3.11
3
conda activate storyline

3. 资源下载与依赖安装#

3.1 一键安装（仅支持 Linux 和 MacOS）#

1
sh build_env.sh

3.2 手动安装#

A. MacOS 或 Linux#

Step 1: 安装 wget（如果尚未安装）

1
# MacOS: 如果你还没有安装 Homebrew，请先安装：https://brew.sh/
2
brew install wget
3

4
# Ubuntu/Debian
5
sudo apt-get install wget
6

7
# CentOS
8
sudo yum install wget

Step 2: 下载资源

1
sh download.sh

Step 3: 安装依赖

1
pip install -r requirements.txt

B. Windows#

Step 1: 准备目录：在项目根目录下新建目录 .storyline。

Step 2: 下载并解压：

下载模型 (models.zip) -> 解压至 .storyline 目录。
下载资源 (resource.zip) -> 解压至 resource 目录。

Step 3: 安装依赖

1
pip install -r requirements.txt

🚀 快速开始#

注意：在开始之前，您需要先在 config.toml 中配置 API-Key。详细信息请参阅文档 API-Key 配置

1. 启动 MCP 服务器#

MacOS or Linux#

1
PYTHONPATH=src python -m open_storyline.mcp.server

Windows#

1
$env:PYTHONPATH="src"; python -m open_storyline.mcp.server

2. 启动对话界面#

方式 1：命令行界面

1
python cli.py

方式 2：Web 界面

1
uvicorn agent_fastapi:app --host 127.0.0.1 --port 7860

🐳 Docker 部署#

如果未安装 Docker，请先安装 https://www.docker.com/products/docker-desktop/

拉取镜像#

1
# 从 Docker Hub 官方仓库拉取镜像
2
# 推荐海外用户使用
3
docker pull openstoryline/openstoryline:v1.0.0
4

5
# 从阿里云容器镜像服务拉取镜像
6
# 推荐国内用户使用（速度更快，更稳定）
7
docker pull crpi-6knxem4w8ggpdnsn.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/openstoryline/openstoryline:v1.0.0

启动镜像#

1
docker run \
2
  -v $(pwd)/config.toml:/app/config.toml \
3
  -v $(pwd)/outputs:/app/outputs \
4
  -v $(pwd)/run.sh:/app/run.sh \
5
  -p 7860:7860 \
6
  openstoryline/openstoryline:v1.0.0

启动后访问 Web 界面 http://0.0.0.0:7860

📁 项目结构#

1
FireRed-OpenStoryline/
2
├── 🎯 src/open_storyline/           核心应用
3
│   ├── mcp/                         🔌 模型上下文协议
4
│   ├── nodes/                       🎬 视频处理节点
5
│   ├── skills/                      🛠️ Agent 技能库
6
│   ├── storage/                     💾 Agent 记忆系统
7
│   ├── utils/                       🧰 工具函数
8
│   ├── agent.py                     🤖 Agent 构建
9
│   └── config.py                    ⚙️ 配置管理
10
├── 📚 docs/                         文档
11
├── 🐳 Dockerfile                    Docker 配置
12
├── 💬 prompts/                      LLM 提示词模板
13
├── 🎨 resource/                     静态资源
14
│   ├── bgms/                        背景音乐库
15
│   ├── fonts/                       字体文件
16
│   ├── script_templates/            视频脚本模板
17
│   └── unicode_emojis.json          Emoji 列表
18
├── 🔧 scripts/                      工具脚本
19
├── 🌐 web/                          Web 界面
20
├── 🚀 agent_fastapi.py              FastAPI 服务器
21
├── 🖥️ cli.py                        命令行界面
22
├── ⚙️ config.toml                   主配置文件
23
├── 🚀 build_env.sh                  环境构建脚本
24
├── 📥 download.sh                   资源下载脚本
25
├── 📦 requirements.txt              运行时依赖
26
└── ▶️ run.sh                        启动脚本

📚 文档#

📖 教程索引#

API 申请与配置 - 如何申请和配置 API 密钥
使用教程 - 常见用例和基本操作
常见问题 - 常见问题解答

📋 TODO#

添加口播类型视频剪辑功能
添加音色克隆功能
添加更多的转场/滤镜/特效功能
添加图像/视频生成和编辑能力
支持 GPU 渲染和高光裁切

🙏 致谢#

本项目基于以下优秀的开源项目构建：

核心依赖#

MoviePy - 视频编辑库
FFmpeg - 多媒体框架
LangChain - 提供预构建 Agent 的框架

📄 License#

This project is licensed under the Apache License 2.0 - see the LICENSE file for details.

⭐ Star History#

FireRed-OpenStoryline - 完全自动的 AI 视频剪辑工具

https://v-blog.halei0v0.top/posts/post16firered-openstoryline完全自动的剪辑视频ai/

作者

哈雷0V0

发布于

2026-03-08

许可协议

CC BY-NC-SA 4.0

部分信息可能已经过时

AIRI赛博生命（赛博 waifu、数字桌宠）

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FireRed-OpenStoryline - 完全自动的 AI 视频剪辑工具#

🌐 在线体验#

💡 项目愿景#

✨ 核心特性#

🌐 智能素材搜索与整理#

✍️ 智能文案生成#

🎵 智能推荐音乐、配音与字体#

💬 对话式精修#

⚡ 剪辑技能沉淀#

🏗️ 架构#

🎬 演示案例#

🎨 效果说明#

⚠️ 画质说明#

💡 Demo 说明#

⚖️ 免责声明#

📦 安装#

1. 克隆仓库#

2. 创建虚拟环境#

3. 资源下载与依赖安装#

3.1 一键安装（仅支持 Linux 和 MacOS）#

3.2 手动安装#

A. MacOS 或 Linux#

B. Windows#

🚀 快速开始#

1. 启动 MCP 服务器#

MacOS or Linux#

Windows#

2. 启动对话界面#

🐳 Docker 部署#

拉取镜像#

启动镜像#

📁 项目结构#

📚 文档#

📖 教程索引#

📋 TODO#

🙏 致谢#

核心依赖#

📄 License#

⭐ Star History#